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找到 53 个模型，共 53 个
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Qwen3.7 原生视觉语言 Flash 模型，相较 3.6-Flash 全面提升多模态理解与 Agent 执行能力，适合低延迟多模态理解与 Coding / Agent 场景。
qwen3.7-flash| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 输入 ≤32K | $0.034 | $0.136 | $0.0068 | $0.0425 |
| 32K < 输入 ≤ 256K | $0.102 | $0.408 | $0.0204 | $0.1275 |
| 输入 >256K | $0.204 | $0.816 | $0.0408 | $0.255 |
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Qwen3.7 旗舰模型，重点优化编程、生产力任务与 Agent 工作流。其 Agent 导向设计重点覆盖编程、办公生产力和复杂多步骤任务。
qwen3.7-max| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $2.125 | $6.375 | $0.425 | $2.65625 |
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兼顾成本与效果的 Qwen 多模态模型，适合通用推理、视觉理解与生产应用。兼顾文本与图像理解，并以更具成本效率的设计服务于生产级多模态推理。
qwen3.7-plus| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 输入 ≤256K | $0.34 | $1.36 | $0.068 | $0.425 |
| 输入 >256K | $1.02 | $4.08 | $0.204 | $1.275 |
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通义千问最新多模态 Flash 模型，兼具理解生成能力与响应速度。原生百万级上下文，适合编程辅助、智能体协作、超长文档与图文、长视频理解，以更低推理成本接近旗舰效果。
qwen3.8-flash| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $0.144 | $0.423 | $0.0144 | $0.18 |
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Alibaba Cloud
2.4 万亿参数 MoE 旗舰，全面提升编程与办公能力，可胜任法律、金融、设计等专业任务，并端到端交付生产级成果。原生视觉理解覆盖规划、执行与验证，支持超长文档与长视频深度解析。
qwen3.8-max| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $2.5 | $7.5 | $0.3125 | $3.125 |
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Anthropic
面向自主知识工作、编程和多模态 Agent 的 Anthropic 模型。定位于自主知识工作与编程，支持多模态输入、推理及工具驱动工作流。
claude-fable-5| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $10 | $50 | $1 | $12.5 |
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Anthropic
Claude Fable 5 的后继模型，面向长时间 Agent 编程、多步研究与文档工作。自适应思考始终开启，适合需要持续推理的编程、研究与文档处理。
claude-fable-5-1| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $10 | $50 | $0.25 | $12.5 |
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Anthropic
适合低延迟对话、编程和 Agent 任务的高速高效 Claude 模型。以显著更低的延迟和成本提供接近前沿水平的能力，适合高并发交互式任务。
claude-haiku-4.5| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $1 | $5 | $0.1 | $1.25 |
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Anthropic
claude-haiku-5-5| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 输入 ≤100K | $0.1 | $0.5 | $0.01 | $0.125 |
| 输入 >100K | $0.5 | $2.5 | $0.05 | $0.625 |
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Anthropic
面向端到端编程与长时间专业工作流的高性能 Claude 模型。针对贯穿完整软件与专业工作流的 Agent 优化，而不仅是处理孤立提示词。
claude-opus-4.6| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $5 | $25 | $0.5 | $6.25 |
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Anthropic
面向长时间异步 Agent 与复杂软件工作流的 Opus 模型。面向需要长时间持续执行编程与专业任务的异步 Agent。
claude-opus-4.7| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $5 | $25 | $0.5 | $6.25 |
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Anthropic
适合长上下文推理、编程与多模态分析的高性能 Opus 模型。结合多模态输入、推理能力与长上下文窗口，适合高要求的通用工作流。
claude-opus-4.8| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $5 | $25 | $0.5 | $6.25 |
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Anthropic
Anthropic 旗舰模型，面向复杂推理、编程、视觉分析与长时间 Agent 任务。尤其擅长端到端软件任务、代码审查与缺陷定位、文档和图表分析、复杂办公交付、工具调用及并行子 Agent 协作。
claude-opus-5| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $5 | $25 | $0.5 | $6.25 |
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Anthropic
面向长时间 Agent 编程与知识工作的 Anthropic 模型。自适应思考始终开启，默认以中等推理强度持续完成编程与专业任务。
claude-opus-5-5| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $4 | $20 | $0.2 | $5 |
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Anthropic
适合迭代开发、Agent 与专业知识工作的均衡型前沿模型。优势包括迭代开发、复杂代码库导航，以及借助工具完成端到端项目执行。
claude-sonnet-4.6| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $2 | $10 | $0.2 | $2.5 |
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Anthropic
适合编程、专业工作与自适应 Agent 推理的前沿 Sonnet 模型。自适应推理等级可在前沿编程与 Agent 能力、延迟和 Token 消耗之间灵活取舍。
claude-sonnet-5| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $3 | $15 | $0.3 | $3.75 |
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Anthropic
claude-sonnet-5-5| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $2 | $10 | $0.2 | $2.5 |
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ByteDance
面向复杂推理、编程与多模态生产应用的新一代豆包 Pro 模型。
doubao-seed-2-1-pro-260628| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $1 | $5 | $0.2 | — |
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DeepSeek
DeepSeek V4 Pro 正式版旗舰模型，面向高级推理、编程与持续 Agent 任务。0813 生产检查点沿用同一 API 名称，提供 1M 上下文与思考/非思考双模式。
deepseek-v4-pro| 档位 | 时段 · Asia/Shanghai | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|---|
| 全部 | 高峰 9:00-12:00、14:00-18:00（工作日） | $1.056 | $3.168 | $0.0352 | — |
| 其余时段 | $0.66 | $1.98 | $0.022 | — |
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DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash 正式版，面向高速长上下文推理、编程与 Agent。经内部与外部评测，在性能、费用、速度与总用时上已全面超越 V4 Pro。
deepseek-v4.1-flash| 档位 | 时段 · Asia/Shanghai | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|---|
| 全部 | 高峰 9:00-12:00、14:00-18:00（工作日） | $0.24 | $0.96 | $0.0048 | — |
| 其余时段 | $0.12 | $0.48 | $0.0024 | — |
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适合多轮对话、编程与 Agent 工作流的高速 Gemini 思考模型。以 Flash 级速度提供接近 Pro 的推理与工具调用能力，适用于多轮对话、编程和 Agent。
gemini-3-flash-preview| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $0.5 | $3 | $0.05 | $0.08333 |
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针对高流量、延迟敏感应用优化的高效率 Gemini 预览模型。针对高吞吐工作负载优化，同时力求接近更大型 Flash 模型的质量。
gemini-3.1-flash-lite| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $0.25 | $1.5 | $0.025 | $0.08333 |
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面向软件工程与高可靠 Agent 工作流的前沿 Gemini 推理预览模型。该预览版在复杂工作流中强化软件工程表现、Agent 可靠性和 Token 效率。
gemini-3.1-pro-preview| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 输入 ≤200K | $2 | $12 | $0.2 | $0.375 |
| 输入 >200K | $4 | $18 | $0.4 | $0.375 |
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面向专注型子 Agent 与高流量生产任务的轻量 Gemini 模型。轻量化设计尤其适合大型多 Agent 系统中执行明确子任务的子 Agent。
gemini-3.5-flash-lite| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $0.3 | $2.5 | $0.03 | $0.08333 |
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面向编程、Agent、Web 与应用开发的高效率 Gemini 模型。面向 Agent 工作流中的编程与应用开发，力求以更少的无效修改产出更成熟的结果。
gemini-3.6-flash| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $1.5 | $7.5 | $0.15 | $0.08333 |
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面向长周期软件工程、自主 Agent 与复杂企业工作流的最强 Gemini Flash 模型。相较 Gemini 3.7 Flash，提升软件工程、Agent 任务与多步推理能力。
gemini-3.8-flash| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $0.75 | $3.75 | $0.075 | $0.041665 |
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gemini-4-argon| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $2 | $10 | $0.1 | — |
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Moonshot AI
面向长周期编程、UI 生成与 Agent 编排的多模态 Kimi 模型。面向长周期编程、代码驱动的 UI 生成，以及复杂项目中的多 Agent 协同执行。
kimi-k2.6| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $0.95 | $4 | $0.16 | — |
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Moonshot AI
面向长上下文端到端编程任务、强调可靠性的 Kimi Code 模型。以编程为中心，旨在长上下文中可靠完成端到端开发任务。
kimi-k2.7-code| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $0.95 | $4 | $0.19 | — |
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Moonshot AI
面向复杂编程、推理与 Agent 工作的开放权重 Kimi 多模态模型。这款开放权重多模态推理模型面向复杂编程、知识工作和长时间运行的 Agent。
kimi-k3| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $3 | $15 | $0.3 | — |
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Moonshot AI
kimi-k3.1-pro| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $2 | $10 | $0.2 | $2 |
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OpenAI
面向高级推理、编程、多模态输入与专业工作流的旗舰 GPT 模型。统一通用 GPT 与编程能力，面向大上下文专业工作和工具驱动执行。
gpt-5.4| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 输入 ≤272K | $2.5 | $15 | $0.25 | — |
| 输入 >272K | $5 | $22.5 | $0.5 | — |
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OpenAI
面向高吞吐推理、编程与多模态应用的高速 GPT-5.4 变体。较小规模版本保留较强推理和编程能力，同时提高速度与吞吐量。
gpt-5.4-mini| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $0.75 | $4.5 | $0.075 | — |
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OpenAI
针对低延迟、高流量与成本敏感任务优化的紧凑型 GPT 模型。针对强调速度的分类、抽取、路由及其他高并发轻量任务优化。
gpt-5.4-nano| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $0.2 | $1.25 | $0.02 | — |
左右滑动查看完整定价
OpenAI
面向复杂专业工作、强化推理能力与可靠性的前沿 GPT 模型。在保留长上下文能力的同时，提高困难专业任务上的可靠性和 Token 效率。
gpt-5.5| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 输入 ≤272K | $5 | $30 | $0.5 | — |
| 输入 >272K | $10 | $45 | $1 | — |
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OpenAI
面向对话、分类与轻量 Agent 的高速高效 GPT-5.6 模型。高效档位面向高并发对话、分类和轻量 Agent 工作流，强调低延迟。
gpt-5.6-luna| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 输入 ≤272K | $0.2 | $1.2 | $0.02 | $0.25 |
| 输入 >272K | $0.4 | $1.8 | $0.04 | $0.5 |
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OpenAI
GPT-5.6 旗舰模型，适合高难度推理、编程与多步骤 Agent 任务。旗舰档位尤其擅长命令行工作和复杂的多步骤编程流程。
gpt-5.6-sol| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 输入 ≤272K | $4 | $24 | $0.4 | $5 |
| 输入 >272K | $8 | $36 | $0.8 | $10 |
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OpenAI
面向日常编程、推理与 Agent 应用的均衡型 GPT-5.6 模型。平衡档位在旗舰质量与成本效率之间取舍，适合日常编程、推理和 Agent。
gpt-5.6-terra| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 输入 ≤272K | $2 | $12 | $0.2 | $2.5 |
| 输入 >272K | $4 | $18 | $0.4 | $5 |
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OpenAI
OpenAI 面向高难度端到端工作的旗舰模型，适合推理、编程、计算机使用、研究与文档创作。旗舰档位面向需要最高推理强度的复杂专业工作流。
gpt-6-astra| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 输入 ≤272K | $10 | $50 | $1 | $12.5 |
| 输入 >272K | $20 | $75 | $2 | $25 |
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OpenAI
面向聚焦、高并发任务的高效 GPT-6 模型。高效档位面向高并发对话、分类和轻量 Agent 工作流，强调低延迟。
gpt-6-luna| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 输入 ≤272K | $0.1 | $0.5 | $0.01 | $0.125 |
| 输入 >272K | $0.2 | $0.75 | $0.02 | $0.25 |
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OpenAI
面向复杂编程与 Agent 工作流的 GPT-6 模型。在旗舰能力与成本之间取舍，可调节推理强度，适合多步骤编程与工具驱动的 Agent。
gpt-6-sol| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 输入 ≤272K | $2 | $10 | $0.2 | $2.5 |
| 输入 >272K | $4 | $15 | $0.4 | $5 |
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OpenAI
gpt-6.1-sol| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 输入 ≤272K | $2 | $10 | $0.1 | $2.5 |
| 输入 >272K | $4 | $15 | $0.2 | $5 |
左右滑动查看完整定价
OpenAI
gpt-6.1-terra| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 输入 ≤272K | $1 | $5 | $0.05 | $1.25 |
| 输入 >272K | $2 | $7.5 | $0.1 | $2.5 |
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xAI (Grok)
面向编程、知识工作、STEM 与复杂推理的通用 Grok 模型。支持思考与非思考模式，适合 Agent 软件工程与工作流任务。
grok-4.5| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 输入 ≤200K | $2 | $6 | $0.3 | — |
| 输入 >200K | $4 | $12 | $0.6 | — |
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xAI (Grok)
面向长时运行 Agent、编程与知识工作的前沿 Grok 模型。侧重多步 Agent、复杂交互与视觉任务，以及可持续推进的编程轨迹。
grok-4.6| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 输入 ≤200K | $2 | $6 | $0.5 | — |
| 输入 >200K | $4 | $12 | $1 | — |
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xAI (Grok)
grok-4.7| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 输入 ≤200K | $2 | $6 | $0.5 | — |
| 输入 >200K | $4 | $12 | $1 | — |
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Zhipu AI
面向项目级软件工程与 Agent 的长上下文 GLM 推理模型。大规模推理模型面向项目级软件工程和长周期 Agent 工作流。
glm-5.2| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $1.12 | $3.52 | $0.208 | — |
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Zhipu AI
面向长程编程、Agent 与安全审查的 GLM 旗舰模型。沿用 GLM-5.2 基座，通过后训练提升编程与智能体表现。
glm-5.3| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 | $1.4 | $4.4 | $0.26 | — |
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ByteDance
适合通用图片生成、编辑与视觉设计工作流的 Seedream 模型。
doubao-seedream-5-0| 档位 | 价格 |
|---|---|
| 默认 | $0.028 |
ByteDance
面向高保真图片生成与专业视觉创作的 Seedream 高质量模型。
doubao-seedream-5-0-pro| 档位 | 价格 |
|---|---|
| 默认 | $0.036 |
| 尺寸 · 2k | $0.036 |
| 尺寸 · 3k | $0.072 |
| 尺寸 · 4k | $0.072 |
| flat · 2k | $0.036 |
| flat · 3k | $0.072 |
| flat · 4k | $0.072 |
| auto · 2k | $0.036 |
| auto · 3k | $0.072 |
| auto · 4k | $0.072 |
| 输入图片 · 默认 | $0.0024 |
OpenAI
用于专用 Images API 的 OpenAI 高保真图片生成与编辑模型。
gpt-image-2| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 文本 | $5 | $0 | $1.25 | — |
| 图像 | $8 | $30 | $2 | — |
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OpenAI
OpenAI 面向日常高质量出图的最快图片生成与编辑模型。接受文本与图片输入，适合响应快、用量大的视觉工作流。
gpt-image-2.5-flare| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 文本 | $5 | $0 | $1.25 | — |
| 图像 | $8 | $30 | $2 | — |
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OpenAI
OpenAI 面向精细编辑的图片生成与编辑模型。接受文本与图片输入，适合对编辑精度要求更高的视觉工作流。
gpt-image-2.5-sunburst| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| 文本 | $5 | $0 | $1.25 | — |
| 图像 | $8 | $30 | $2 | — |
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